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엔비디아 차세대 GPU 아키텍처 '파스칼' 공개


기존 맥스웰 프로세서 대비 10배 이상 딥 러닝 애플리케이션 성능 향상

[양태훈기자] 엔비디아(대표 젠슨 황)는 17일(현지시간) 미국 산호세에서 개최된 'GTC(GPU Technology Conference) 2015'에서 차세대 그래픽처리장치(GPU) 아키텍처(설계)로 '파스칼(Pascal)'을 발표했다.

파스칼 GPU 아키텍처는 오는 2016년부터 본격적으로 공개될 예정으로, 엔비디아의 최신 아키텍처인 맥스웰(Maxwell) 대비 10배 이상 빠른 프로세서 성능을 구현하는 게 특징이다.

32기가바이트(GB)까지 확장 가능한 메모리를 탑재해 지포스 GTX 타이탄 X(GeForce GTX TITAN X) 대비 2.7배 빠른 성능을 구현, 2개 이상의 GPU를 서로 연결하는 고속 인터커넥트 체계 NV링크(NVLink) 활용시 10배 이상 립 러닝 성능향상이 가능하다.

젠슨 황(Jen Hsun Huang) 엔비디아 최고경영자(CEO)는 "지난 3년간 이뤄진 연구와 개발 덕분에 파스칼은 수억 달러 상당의 발전과 이익을 가져올 것으로 보인다"며 "파스칼은 딥 러닝 분야에 혁신적인 아키텍처로 자리잡을 것"이라고 말했다.

한편, 딥 뉴럴 네트워크란 딥 러닝(여러 비선형 변환기법의 조합을 통해 다량의 데이터나 복잡한 자료속에서 핵심적인 내용 또는 기능을 요약하는 작업을 시도하는 기계학습) 기법 중 하나를 말한다.

양태훈기자 [email protected]




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