SKT, 엔비디아 GPU·리벨리온 NPU 결합⋯"소버린 AI 토큰 공급"(종합)

[아이뉴스24 안세준·박지은·권서아 기자] SK텔레콤이 엔비디아의 그래픽처리장치(GPU)와 리벨리온의 국산 신경망처리장치(NPU)를 결합한 인공지능 데이터센터(AIDC) 구축에 나선다. 공공기관과 민간 기업이 별도 AI 인프라를 구축하지 않고도 국내 데이터센터에서 생성한 AI 토큰을 활용할 수 있는 '소버린 토큰' 공급 체계를 마련한다는 구상이다.

SK텔레콤은 9일 서울 코엑스에서 열린 '엔비디아 AI 데이 서울 2026'에서 엔비디아, 리벨리온과 AI 인프라 협력을 위한 업무협약(MOU)을 체결했다.

3사는 엔비디아의 NV링크 퓨전(NVLink Fusion)을 활용해 GPU와 국산 NPU를 연계하고, 이를 SK텔레콤의 AI 데이터센터에 적용한다. 엔비디아가 연결 기술과 시스템 아키텍처를 제공하고 리벨리온이 AI 반도체를 개발하면 SK텔레콤이 이를 통합 운영하는 구조다.

SKT "GPU·NPU 통합 운영…소버린 토큰 공급"

정석근 SK텔레콤 최고기술책임자(CTO) 겸 AI CIC장은 미디어 라운드테이블에서 "소버린 토큰을 만들겠다"며 AI 인프라 사업화 전략을 소개했다.

정 CTO는 "AI 모델·서비스를 만들고 있지만 그 모델들이 만들어지거나 사용되는 곳은 어디인지, 어떤 환경에서 이뤄지고 있는지를 보면, 여전히 데이터들이 해외에 있는 서버들을 많이 활용하고 있는 게 현실"이라고 말했다.

SK텔레콤은 자체 AI 모델 'A.X K2'를 비롯한 국내 AI 모델을 구동할 수 있도록 엔비디아 GPU와 리벨리온 NPU를 통합한 컴퓨팅 환경을 구축할 계획이다. 이를 기반으로 공공기관과 민간 기업 등에 AI 연산 서비스를 제공한다.

핵심은 이용 기업이 직접 AI 반도체를 구매하거나 데이터센터를 구축할 필요 없이 응용프로그램인터페이스(API)를 통해 AI 토큰을 사용할 수 있도록 하는 것이다.

정 CTO는 "한국에서 NPU를 만들어 일반 기업이나 정부에 판매한 뒤 데이터센터를 직접 만들고 운영하라고 하는 것은 굉장히 큰 진입 장벽이 될 것"이라며 "물리적인 하드웨어에 대한 큰 걱정 없이 API를 가지고 토큰을 쓸 수 있는 환경을 만들겠다"고 밝혔다.

국산 NPU 경쟁력 확보를 위해서는 실제 데이터센터에서의 실증과 상용화 사례 확보도 중요하다고 강조했다. 국내 사업자들이 국산 반도체를 활용한 서비스를 구현하고 이를 기반으로 해외 시장 진출을 추진해야 한다는 설명이다.

엔비디아 "국산 NPU, 글로벌 AI 인프라에 연결"

엔비디아는 이번 협력에서 국산 NPU를 자사 AI 컴퓨팅 플랫폼에 연결하는 기술을 제공한다.

제시 클레이튼 엔비디아 AI 인프라 수석 제품 마케팅 매니저는 "전기와 인터넷처럼 AI는 필수 인프라가 되고 있다"며 "각국이 자체 데이터와 인프라, 인재, 비즈니스 생태계를 활용해 자국의 언어와 문화, 우선순위를 반영하는 모델을 개발하고 배포할 수 있는 역량을 갖추는 것이 중요하다"고 말했다.

엔비디아는 NV링크 퓨전을 활용해 리벨리온의 차세대 'Rebel R200' NPU를 자사 플랫폼에 연결할 계획이다. NV링크 퓨전은 서로 다른 AI 가속기를 고대역폭·저지연 네트워크로 연결해 데이터를 빠르게 주고받도록 하는 기술이다.

엔비디아의 표준 서버 랙 설계인 'MGX'도 활용된다. 리벨리온은 엔비디아의 기존 시스템 설계 기술과 공급망을 활용해 인프라 개발에 필요한 시간과 비용을 줄일 수 있다.

클레이튼 매니저는 "칩을 만드는 것은 아주 일부에 불과하다"며 "시스템 설계와 통합, 네트워킹, 랙 스케일 아키텍처, 공급망 관리에는 막대한 작업이 필요하다"고 설명했다.

이어 NV링크 퓨전을 활용하면 맞춤형 반도체를 엔비디아의 검증된 인프라와 결합해 개발·배포 과정의 복잡성을 줄이고 시장 출시 기간을 단축할 수 있다고 강조했다.

리벨리온 "국산 NPU 기반 AI 컴퓨팅 표준 구축"

리벨리온은 엔비디아 연결 기술과 SK텔레콤의 데이터센터 운영 역량을 활용해 국산 NPU 상용화와 글로벌 시장 진출을 추진한다.

박성현 리벨리온 대표는 AI 반도체 시장 중심이 모델 학습에서 추론으로 이동하고 있다고 진단했다. AI 모델 개발을 넘어 실제 서비스를 통해 토큰을 얼마나 효율적으로 생산하고 공급하는지가 중요해지고 있다는 설명이다.

박 대표는 소버린 AI 구현을 위해 모든 기술과 부품을 국산화할 필요는 없다는 입장도 밝혔다. 핵심 가치사슬 참여를 통한 기술 자주성 확보와 데이터·인프라 주도권 행사가 중요하다는 것이다.

그는 "엔비디아가 갖춘 인터커넥트 기술과 스위치 기술, 랙 스케일 솔루션을 그대로 따라가려고 하면 그것만으로도 3~4년의 시간이 걸리고 막대한 자본이 필요할 것"이라고 말했다.

기존 글로벌 기술 생태계를 활용하면서 국산 NPU의 핵심 경쟁력을 확보하는 것이 현실적이라는 설명이다. 박 대표는 "리벨리온 NPU뿐만 아니라 엔비디아 인터커넥트 기술, 전체 오케스트레이션을 할 수 있는 SK텔레콤 운영 역량까지 합쳐 컴퓨팅 표준을 만들겠다"고 밝혔다.

한편, 이날 행사에 참석한 이도규 과학기술정보통신부 정보통신정책실장은 "국산 AI 반도체를 글로벌 AI 생태계와 연결하고 세계 시장에서 경쟁할 수 있는 기반을 마련한다는 점에서 큰 의미가 있다"며 "기술과 제품 경쟁력 강화를 넘어 글로벌 시장 진출이라는 가시적인 성과로 이어지는 것이 중요하다"고 말했다.