[K-AI 이노베이터] 데이터·검색·금융·보안·법률까지…韓 AI 혁신 기업 한 자리에

[아이뉴스24 윤소진 기자] 인공지능(AI) 혁신의 확장을 위해 AI 혁신가들이 한 자리에 모였다. 데이터·보안·법률·부동산 등 각 분야의 AI 대표 기업 10개사 경영진이다. 이들은 저마다 차별화된 기술 혁신을 자신하며 대한민국이 'AI 3대 강국'으로 도약하는 데 기폭제가 될 것임을 다짐했다.

아이뉴스24가 14일 오전 서울 그랜드하얏트서울에서 주최한 'K-AI 이노베이터 조찬모임'은 AI 혁신 기업인들의 자신감으로 뜨거운 열기가 가득했다. 'K-AI 이노베이터'는 AI 기술 혁신을 통해 산업 변화를 이끄는 국내 대표 AI 기업들을 소개해온 아이뉴스24의 기획 시리즈다. 이번 행사는 그 주역들이 한 자리에 모여 혁신을 확장하고 AI 산업 발전을 모색하기 위해 마련됐다.

박윤규 정보통신산업진흥원(NIPA) 원장은 축사에서 "생성형 AI에서 에이전트 AI, 피지컬 AI로 넘어가는 시대를 맞이하고 있다"며 우리 기업들에게 기회의 장이 열리고 있다고 설명했다.

그는 "올해 2조1000억원을 투입해 최신 GPU 1만5000장을 확보하고 연말까지 국가대표 AI 모델 개발 사업 2개를 마무리할 예정"이라며 "잘 구축된 AI 인프라 위에서 시장이 활성화되고 산업 경쟁력이 강화되는 방향으로 정책을 구상해 나가겠다"고 밝혔다.

박 원장은 몽골 속담을 인용하며 AI 시대 한국의 전략 방향도 제시했다. 그는 "'성을 쌓는 자는 망하고 길을 내는 자는 흥한다'는 말이 있다"며 "성을 쌓게 되면 성 안의 이해관계자들이 내부 자원을 나눠 먹는 데만 관심이 쏠려 서로 반목하게 되지만, 길을 함께 내면 예측할 수 없는 변수들 앞에서 서로 어깨동무하고 힘을 합치게 된다"고 설명했다.

그러면서 "AI 시대에 우리는 어떻게 길을 내고 어떻게 성을 쌓아야 하는지 고민해야 한다"며 "AI 고속도로는 더 크고 넓게 내되, 데이터만큼은 우리만의 강점을 갖도록 성을 쌓아야 한다. 길을 낼 것은 내고 성을 쌓을 것은 쌓아서 대한민국이 AI 선도 국가로 나아갈 수 있도록 함께 집중해달라"고 당부했다.

김경만 과학기술정보통신부 인공지능정책실장은 'AI G3를 위한 K-AI 정책방향'을 주제로 AI 3대 강국의 비전을 발표했다. 김 실장은 AI의 진화 단계를 알파고·생성형 AI·에이전틱 AI·피지컬 AI 순으로 정리하며 현재가 산업화 단계로의 전환점임을 강조했다. 또 한국의 AI 경쟁력을 기술·인재·인프라 세 축으로 진단하고 3대 핵심 정책으로 AI 생태계 조성, 국가 AX(AI 전환), 글로벌 AI 리더십을 제시했다.

김 실장은 "2~3개월만 다른 곳을 보고 있으면 무슨 소리인지 모를 정도로 AI 발전 속도가 빠르다"며 "생성형 AI가 답을 찾는 수준에 머물렀다면 에이전트·피지컬 AI는 곧바로 산업화에 들어선 것"이라고 진단했다. 그는 "피지컬 AI 시대로 넘어갈 때 제조업 데이터야말로 대한민국의 가장 큰 강점"이라며 "HBM 등 반도체 경쟁력과 함께 글로벌 AI 3위권을 유지할 수 있는 핵심 레버리지"라고 강조했다.

그는 2030년까지 GPU 26만장 확충, 독자 파운데이션 모델 완성, AX 대학원 확대, 전 국민 AI 경진대회, 한-엔비디아·한-오픈AI MOU 등 글로벌 협력 확대를 핵심 과제로 제시했다. 김 실장은 "국방·안보 영역에서 외국 AI 기술에 의존할 경우 백도어 등 통제 불가 상황이 발생할 수 있다"며 "결정적인 기술 영역에서 독자 역량을 확보한 AI 강국이 돼야 국제 무대에서 한국의 위상을 공고히 할 수 있다"고 말했다.

K-AI 이노베이터 10개사, 사업 현황과 미래 전략은

이날 행사에는 라이너, 뤼튼테크놀로지스, 미소정보기술, 빅밸류, 제논, 코난테크놀로지, 플리토, S2W, BHSN 등 10개사(가나다순) 경영진이 참석했다.

플리토는 비영어권 특화 AI 학습용 언어 데이터 생산 전문 기업으로, 해외 매출 비중이 85%에 달한다. 이정수 플리토 대표는 "강의실·세미나·컨퍼런스 등에서 생성되는 방대한 언어 데이터가 그냥 사라지고 있다"며 "이를 막기 위해 통역 솔루션을 개발했고, 현재 시스코의 유일한 통역 파트너로 웹엑스에 기술을 탑재했다"고 소개했다. 이어 "대학교 강의실 데이터도 수집·정제해 AI 학습에 공급하는 작업을 병행하고 있다"고 덧붙였다.

뤼튼테크놀로지스는 멀티 LLM 오케스트레이션 기술을 기반으로 B2C AI 서비스를 운영하는 AI 플랫폼 기업이다. 지난해 뤼튼AX를 출범하고 기업 AI 전환(AX) 영역으로 사업을 확장했다. 이동재 뤼튼 공동창업자 겸 최고제품책임자(CPO)는 "작년 매출은 약 500억원을 기록했으며 올해 1000억원 이상을 목표로 하고 있다"고 밝혔다. 그는 "올해는 B2B AX도 빠르게 성장하며 균형 잡힌 매출 구성을 기대한다"며 "AI와 LLM의 최대 수요처가 되는 것을 목표로 하고 있다"고 자신했다.

미소정보기술은 20년 데이터 플랫폼 경험을 바탕으로 의료에서 제조·공공 분야로 사업을 확장하고 있다. 남상도 미소정보기술 대표는 "의료 분야에서 검증된 AI 솔루션을 제조·공공으로 확장하고 있다"며 "텍스트·이미지·음성을 통합 처리하는 멀티모달 플랫폼을 고도화해 산업 현장의 실질적인 AI 전환을 이끌겠다"고 말했다.

라이너는 자체 개발 서치 LLM을 앞세운 AI 검색·리서치 플랫폼으로 220개국 1200만 가입자를 보유하고 있다. 강정구 라이너 AI전략 총괄은 "문장 하나하나에 정확한 출처를 제공하는 방식으로 AI의 환각 문제를 정면 돌파했다"며 "현재 고객의 95%가 해외 리서처들"이라고 소개했다. 이어 "올해부터 기업들의 AI 환각 대응 수요를 겨냥해 에이전트 서비스로 공격적으로 확대할 것"이라고 밝혔다.

코난테크놀로지는 1999년 창업한 한국어 자연어처리(NLP) 원천기술 기반 기업으로 온프레미스 LLM·RAG 솔루션을 공공·국방에 특화해 공급한다. 양승현 코난테크놀로지 COO는 "제조·국방 특화 버티컬 모델에 집중하고 있다"며 "AI가 전장에서 수천 개의 목표를 동시에 분석하는 시대가 온 만큼 AI의 안전성이 무엇보다 중요하다. 목적에 맞고 안전하게 행동하는 AI 솔루션을 제공하는 데 집중하겠다"고 말했다.

핀다는 90개 금융사 비교 플랫폼에 AI를 접목해 금융 소비자 서비스를 고도화하고 있다. 이혜민 핀다 대표는 "2015년부터 금융 시장의 정보 비대칭성을 데이터 기술로 풀어왔다"며 "마이데이터 기반 생성형 LLM 서비스와 AI 뱅킹 서비스 구축을 올해 최우선 과제로 추진하고 있다"고 소개했다.

S2W는 다크웹·가상자산 빅데이터 분석 기반 사이버 안보 AI 플랫폼을 운영한다. 서상덕 S2W 대표는 "다크웹 수집과 비트코인 불법 거래 추적에서 출발해 최근에는 보안 특화 AI 레이어를 구축하고 제조·금융·의료 분야로 확장하고 있다"며 "아시아의 팔란티어를 목표로 기술을 고도화하고 있다"고 밝혔다.

BHSN은 리걸 AI 전문 기업으로 계약 검토 자동화를 시작으로 상품 검증·규제·부동산 등으로 서비스를 확장하고 있다. 임정근 BHSN 대표는 "계약 검토에서 출발해 규제·과세·부동산 등 법률이 닿는 모든 영역으로 서비스를 넓히고 있다"며 "대형 로펌·대기업 레퍼런스를 바탕으로 아시아 규제 리스크 대응 시장까지 공략할 것"이라고 말했다.

빅밸류는 공간 AI 기반 부동산 시세 산정 플랫폼으로 네이버페이 등에 1900만 호 시세를 제공한다. 구름 빅밸류 대표는 "부동산 담보 대출부터 정부의 전염병·기류 분석까지 AI가 현실에서 즉시 판단할 수 있도록 실시간 추론 데이터를 공급하는 데 집중하고 있다"며 "학습을 마친 AI가 실제 사업 현장에서 현실 정보를 정확히 이해하고 판단할 수 있도록 돕는 것이 빅밸류의 역할"이라고 설명했다.

제논은 생성형 AI 플랫폼 '제노스' 기반 AI 에이전트 자동화 전문 기업으로, 금융·공공·에너지 등 엔터프라이즈 기업을 주요 고객으로 둔다. 고석태 제논 대표는 "단순히 기술을 공급하는 것을 넘어 기업이 본질적으로 가진 문제를 AI로 해결하는 데 집중하고 있다"며 "에이전트 AI를 넘어 AI가 스스로 행동하는 액션어블 AI, 피지컬 AI까지 사업 영역을 넓히고 있다"고 밝혔다.

2시간에 걸쳐 진행된 이날 행사는 K-AI 이노베이터들이 서로를 격려하고 응원하는 유익한 시간을 제공했다. 이들은 "한국 AI 산업의 주역이 될 것"을 다짐하며 다음 만남을 기약했다.